2023년 글로벌 탄소 나노튜브 시장 보고서: 해당 부문은 CAGR 15%로 성장하여 2028년까지 133억 2천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

세계의 탄소나노튜브 시장

더블린, June 09, 2023 (GLOBE NEWSWIRE) -- "글로벌 탄소 나노튜브 시장: 기술별, 유형별, 애플리케이션별, 지역 규모별, 코로나19 영향에 따른 동향 분석 및 2028년까지 예측" 보고서가 추가되었습니다. 에게ResearchAndMarkets.com의헌금.

시장은 약 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 2023~2028년 예측 기간 동안 15%. 세계 탄소나노튜브(CNT) 시장은 2022년 57억2000만 달러로 평가됐다. 2028년에는 시장 가치가 133억2000만 달러로 성장할 것으로 예상된다.

탄소 나노튜브(CNT)는 단층 탄소 원자(그래핀)의 롤업 시트로 만들어진 탄소의 1차원 동소체입니다. 탄소나노튜브는 육각형 모양으로 연결된 탄소 원자로 구성되며, 각 탄소 원자는 3개의 다른 탄소 원자와 공유 결합됩니다. 탄소나노튜브의 특성과 응용은 유형, 직경, 길이 및 기능에 따라 달라질 수 있습니다.

전 세계적으로 증가하는 에너지 수요, 재료 과학 및 제조 기술의 지속적인 발전, ESD 재료, EMI 차폐 및 전자 패키징에서 전도성 필러로 CNT 사용 증가, 온실가스 배출을 줄이고 재생 가능 에너지원을 장려하기 위한 정부의 유리한 이니셔티브 등이 진행되었습니다. 탄소나노튜브 수요 증가에 긍정적으로 기여하고 있습니다. 또 다른 중요한 요소는 CNT 제조 회사가 시장에서 경쟁력을 유지하고 현재 포트폴리오를 강화하는 동시에 새로운 고객을 유치하기 위해 시장에서 지속적인 기술 발전과 혁신을 이루고 있다는 것입니다.

시장 역학:

성장 동인: 전 세계 CNT 시장은 전기, 전자 및 반도체 응용 분야의 수요 증가, 에너지 저장 분야의 응용 증가, 기타 최종 사용자 산업에서의 CNT 수요 증가, 수요 증가 등의 요인으로 인해 지난 몇 년 동안 성장해 왔습니다. 신재생에너지, 수처리 등에 사용되는 CNT 탄소나노튜브는 넓은 표면적, 우수한 전기전도도, 기계적 강도로 인해 에너지 저장 응용분야, 특히 고성능 배터리, 슈퍼커패시터, 연료전지 개발 등에서 수요가 증가하고 있습니다. 이는 향상된 에너지 저장 및 변환 기능을 가능하게 합니다. CNT는 주로 배터리 전극에 전도성 첨가제 또는 코팅 재료로 사용되어 전극의 전하 이동 역학 및 안정성을 개선하고 효과적인 전하 이동을 촉진하여 배터리의 에너지 저장 용량, 사이클링 안정성 및 전반적인 효율성을 향상시킵니다. 따라서 효율적인 고용량 에너지 저장 배터리 및 시스템에 점점 더 많이 사용되는 탄소 나노튜브에 대한 수요 증가는 글로벌 탄소 나노튜브 시장의 성장을 계속 가속화할 것입니다.

과제: 그러나 시장 성장은 환경 및 안전 문제 증가, 높은 생산 및 제조 비용 등과 같은 다양한 과제로 인해 부정적인 영향을 받을 것입니다. CNT의 높은 생산 및 제조 비용은 합성 공정의 복잡성 증가 및 수요 증가와 관련이 있습니다. 통제된 환경, 특수 장비, 정밀한 조건을 위한 제품입니다. 이러한 공정에서는 특히 특정 순도 및 품질 표준이 필요한 경우 전이 금속 및 일산화탄소 또는 탄화수소 가스와 같은 고품질 탄소 공급원료와 같은 고가의 촉매 재료를 요구하는 경우가 많습니다. 따라서 높은 생산 및 제조 비용은 탄소 나노튜브 생산에 부정적인 영향을 미쳐 예상 기간 동안 세계 탄소 나노튜브 시장의 성장을 방해할 것입니다.

동향: 시장은 AI와 ML의 통합, 전기 자동차(EV)의 채택 증가, 기능화된 탄소 나노튜브의 출현, 나노 기술의 통합 증가 및 CNT 제조업체는 실시간 공정 모니터링, 센서 데이터 및 AI 분석을 점점 더 통합하여 생산 공정 매개변수를 더 잘 분석하고, 상관 관계를 식별하고, 최적의 합성 조건을 인식하여 CNT 성장에 대한 제어를 개선하고, 생산 효율성을 높이고, 더 나은 결과를 얻고 있습니다. 수율 및 향상된 품질 관리. 마찬가지로, 기계 학습은 장치 성능 데이터, 실험 결과, 다양한 설정에서 장치 동작 및 성능에 영향을 미치는 요인을 분석하여 트랜지스터, 센서 또는 에너지 저장 시스템과 같은 CNT 기반 장치의 성능을 더욱 최적화하는 데 사용됩니다. 따라서 인공 지능(AI), 기계 학습(ML) 및 딥 러닝 기술의 통합이 증가하면서 예측 기간 동안 글로벌 탄소 나노튜브 시장의 성장이 계속해서 가속화될 것입니다.